本文首發微信公衆號：飛總聊IT
今年Snowflake的年度大會和Databricks的Data+AI大會同時召開。
Databricks出手，。一下子，Databricks就成爲真正的Data+AI的公司了。
這次是真的沒吹牛，有Data有AI，不像以前對大家說是Data+AI，但是大家連AI的毛都沒看到。
Snowflake這次請的人是黃仁勳，和自己的CEO一起搞了個keynote。
蚂蚁集团何征宇谈AI规模商用三大挑战：资源消耗、领域知识和平衡社会影响
聽下來的感覺就是，貴司很牛，貴司也很牛的商業互吹。
但是商業互吹本身，不解決什麼問題。畢竟只是互吹。
一個硬件公司，和一個SaaS公司，中間還隔着一層公有云。
SaaS公司又不可能不通過公有云去直接買顯卡。當然，也不是不可能，萬一真的呢？
Snowflake5月份買了一家公司Neeva。這家公司是谷歌的人出來創業，做搜索的。
最開始的時候，就是類似谷歌的搜索。但是付費方式不一樣。
用戶通過訂閱付費。搜索沒有廣告。
Neeva表示，也不用擔心用戶的隱私被偷竊了賣錢，對用戶來說，付一點錢，用乾淨的搜索服務，沒什麼不好。
但是Neeva其實沒有真的完全獨立，一部分搜索結果，是把查詢送給Bing的API，再返回給用戶的。
板橋凱撒針對兒童月推優惠及活動 免費玩星級夜市、還能送寶可夢紀念品
後來呢？Bing Chat的方式出來了，Neeva也開始做基於大語言模型的用戶界面的搜索。
根據Neeva的說法，它們有自己訓練的模型，但是也用了別人的模型。比如OpenAI的。
別人的模型，既用在了提供自己的搜索，也用於產生訓練數據，來訓練自己的模型。
總之，聽起來稀裡糊塗的。不知道Neeva怎麼樣做搜索的。
Neeva5月份被Snowflake給買走了以後，它就官宣，不再給用戶提供付費的搜索服務了。
Neeva現在正忙着給付費用戶退費。
Neeva還表示說，以後要做大模型。
只不過，我們不知道Neeva有沒有優秀的人才，自己做大模型，還是拿開源的大模型改改呢？
很多細節並沒有公佈出來。
不管怎麼樣吧，Neeva在被收購之前，並不是一個專注於大模型的公司。
它是一個搜索公司。無論是之前的搜索，基於付費提供服務。還是現在，基於大語言模型的方式提供搜索。
所以，它更像是一個使用大語言模型來構建自己的應用的公司。
換個說法，它應該知道怎麼去finetune大語言模型， 怎麼樣去prompt大語言模型，怎麼樣用in-context learning使用大語言模型。
但是，它應該不知道怎麼樣從無到有訓練一個大語言模型。
所以它更像是微軟的很多產品組，怎麼樣用OpenAI的API開發自己的應用。
所以Snowflake買Neeva，應該不是要做大語言模型。它更像是要做基於大語言模型的APP。
這也沒錯，最近Snowflake官宣了，要增加和微軟Azure的合作關係。尤其是Azure OpenAI的合作關係。
所以Snowflake玩大語言模型的玩法，應該就是和微軟比較像，基於已經有的大語言模型，構建自己的應用。
這顯然和Databricks不在一個段位了。
而且，Databricks是一個進攻性很強的公司。
那麼接下來，Snowflake能擋住Databricks的進攻嗎？
中国人寿2023年保费6413.8亿创新高 营收增速放缓净利211亿元续降34.2%
資本市場，還能夠青睞Snowflake嗎？
最後，再宣傳一下飛總的ChatGPT朋友圈。飛總的朋友圈聚焦在大模型的技術和商業上，歡迎志同道合的人一起加入學習研究。